Fanouts: die Suchanfragen hinter den KI-Antworten
Welche Suchanfragen KI-Anbieter beim Beantworten Ihrer Prompts im Hintergrund stellen, wie Sie die Seite „Fanouts“ lesen und warum die Liste leer sein kann.
Zuletzt aktualisiert vor 23 Tagen
Während ein KI-Anbieter einen Ihrer Monitoring-Prompts beantwortet, stellt er oft eigene Suchanfragen an seine Websuche. Diese Hintergrundsuchen heißen in KI Score Fanouts. Dieser Artikel zeigt, wo Sie sie finden, wie Sie Kennzahlen und Karten lesen und welche Grenzen die Daten haben.
Was Fanouts sind
Ein Fanout ist der Suchtext, den ein Modell während einer Monitoring-Antwort an seine Websuche stellt und in der Messung von KI Score übermittelt. Gleiche Suchtexte zählen als ein Fanout, Groß- und Kleinschreibung spielen dabei keine Rolle. Fanouts zeigen, mit welchen Begriffen die KI nach Informationen sucht, bevor sie antwortet. Daraus lässt sich ableiten, zu welchen Suchen Ihre Inhalte gefunden werden sollten.
Fanouts beschreiben die API-Messung von KI Score. Die Apps der Anbieter, etwa ChatGPT, können anders suchen.
Wo Sie Fanouts finden
Öffnen Sie in der Sidebar in der Gruppe Sichtbarkeit den Eintrag Fanouts. Die Seite zeigt die Fanouts der gewählten Website, standardmäßig für die letzten 30 Tage.
Zu einer einzelnen Antwort sehen Sie die Fanouts auch unter Responses. Die Antwort-Details einer abgeschlossenen Antwort enthalten den Abschnitt Fanouts (n) mit allen Suchen in der Reihenfolge, in der das Modell sie gestellt hat, wiederholte Suchen eingeschlossen.
Themen, Prompts oder Liste
Über drei Tabs im Seitenkopf legen Sie fest, wie die Tabelle Alle Fanouts gruppiert ist:
- Themen: die Fanouts nach den Themen Ihrer Prompts
- Prompts: die Fanouts je Prompt
- Liste: alle Fanouts ohne Gruppierung
Gruppen sind nach Vorkommen geordnet. Je Fanout zeigt die Tabelle die Spalten Fanout (der Suchtext), Modelle (die Anbieter, die so gesucht haben), Vorkommen und Antworten. Nach Fanout und Vorkommen können Sie sortieren.
Die Kennzahlen
Die Leiste über der Tabelle zeigt drei Werte für den gewählten Zeitraum:
- Verschiedene Fanouts: wie viele unterschiedliche Suchtexte die Anbieter gestellt haben
- Vorkommen: alle Hintergrundsuchen der abgeschlossenen Antworten, jede Suche einmal gezählt
- Antworten mit Fanouts: wie viele abgeschlossene Antworten mindestens eine übermittelte Suche enthalten, im Verhältnis zu allen Antworten im Zeitraum
Die Spalte Antworten in der Tabelle zählt die verschiedenen Antworten, in denen ein Fanout vorkam.
Marken und Wortfolgen
Neben der Tabelle stehen zwei Karten:
- Marken in Fanouts: Ihre Marke und Ihre getrackten Wettbewerber, deren Name oder Alias in den Suchtexten vorkommt, mit der Zahl der Vorkommen. Entdeckte Marken, die Sie nicht tracken, zählen hier nicht.
- Häufige Wortfolgen: die häufigsten Wortpaare über alle Suchtexte des Zeitraums, ohne Füllwörter
Beide Karten zeigen jeweils höchstens zehn Einträge.
Filtern, suchen und exportieren
- Zeitraum: In der Filterleiste wählen Sie einen Zeitraum, etwa Letzte 7 Tage, Letzte 30 Tage oder Gesamter Zeitraum.
- Filter: Über + Filter grenzen Sie nach Thema, Tags, Nennt Marke, Modell und Prompt ein. Zurücksetzen entfernt alle Filter.
- Suche: Das Feld Fanout suchen… grenzt nur die Tabelle ein. Kennzahlen, Marken und Wortfolgen gelten weiter für den ganzen Zeitraum mit den gesetzten Filtern.
- Export: Das Download-Symbol im Seitenkopf (Screenreader-Name „Alle gefilterten Fanouts exportieren“) speichert die Datei fanouts-JJJJ-MM-TT.csv. Sie enthält alle passenden Fanouts unter den aktuellen Filtern und der Suche, unabhängig von der angezeigten Tabellenseite, mit den Spalten Fanout, Vorkommen, Antworten, Modelle und Zuletzt, bei Gruppierung zusätzlich Thema oder Prompt.
Welche Anbieter Suchtexte liefern
Im aktuellen Messweg übermitteln ChatGPT, Copilot, Grok, Claude und DeepSeek ihre Suchtexte. Gemini, Google AI Overview und Perplexity liefern keine Suchtexte. Ihre Antworten zählen in Antworten mit Fanouts deshalb nicht mit. Das heißt nicht, dass diese Anbieter nicht gesucht haben.
Welche Anbieter Ihr Monitoring abfragt, legen Sie im Zeitplan fest, siehe KI-Anbieter für Ihr Monitoring auswählen.
Warum die Liste leer sein kann
- Noch kein Lauf: Fanouts erscheinen erst nach dem ersten Monitoring-Lauf.
- Keine Antworten im Zeitraum oder für die Filter: Wählen Sie einen anderen Zeitraum oder setzen Sie die Filter zurück.
- Keine übermittelten Suchen: Die Antworten stammen nur von Anbietern ohne Suchtexte, oder die Modelle haben für diese Antworten keine Suchen genannt.
- Ältere Antworten: Antworten aus der Zeit vor der Einführung der Fanouts im Oktober 2026 enthalten keine Suchtexte. KI Score fragt sie nicht nachträglich neu ab und ergänzt keine geschätzten Suchen.
- Suche oder Filter: Keiner der Fanouts passt zu Ihrem Suchtext oder Ihren Filtern.
Was Fanouts nicht sind
- Kein Suchvolumen: Vorkommen zählt, wie oft die Anbieter in Ihren Messungen so gesucht haben, nicht, wie oft Menschen danach suchen.
- Keine Zusatzkosten: Fanouts fallen bei Ihren normalen Monitoring-Läufen mit an. Die Seite verbraucht keine Credits.
Wie KI Score die Anbieter abfragt, erklärt der Artikel Wie KI Score ChatGPT, Perplexity und Co. abfragt.
Was Teams über KI Score sagen
„Wir sehen jetzt Woche für Woche, wo unsere Marke in ChatGPT und Perplexity auftaucht.“
„Der Score hat uns endlich eine Zahl gegeben, die das ganze Team versteht.“
„Statt zu raten, welche Prompts zählen, haben wir jetzt echte Daten.“
„Schon in der ersten Woche gesehen, welcher Wettbewerber uns in KI-Antworten schlägt.“
„Setup war an einem Nachmittag erledigt, keine wochenlange Einführung.“
„Endlich ein Tool, das AI Overviews genauso ernst nimmt wie klassisches SEO.“
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