Brauchen Sie eine llms.txt?

Hier erfahren Sie, was eine llms.txt ist, wie KI Score die Datei in der KI-Readiness prüft und welche Prüfungen für Ihre Website mehr Gewicht haben.

Kurze Antwort

Für KI Score brauchen Sie keine llms.txt. Die KI-Readiness prüft die Datei zwar, wertet sie aber als Bonus-Signal ohne Punkte. Sie bringt keine Readiness-Punkte und verändert Ihren KI-Score nicht. Wenn Sie bereits eine llms.txt veröffentlicht haben, sollte sie trotzdem korrekt aufgebaut sein. Die Prüfung in KI Score zeigt Ihnen, ob das der Fall ist.

Was eine llms.txt ist

Eine llms.txt ist eine einfache Textdatei im Markdown-Format, die unter der Adresse /llms.txt einer Website liegt. Sie soll Sprachmodellen verlässliche Informationen über die Website gebündelt anbieten, meist mit einer Überschrift, einer kurzen Beschreibung und Links zu wichtigen Seiten.

Die Datei folgt einem offenen Vorschlag, nicht einem verbindlichen Webstandard. Laut dem Hinweis im KI-Readiness-Bericht ignoriert Google die Datei ausdrücklich, andere Dienste können sie nutzen.

Wie KI Score die Datei prüft

Die Prüfung llms.txt ist Teil der KI-Readiness. Sie steht nicht im Tab Nächste Schritte, sondern in der Karte Bonus-Signale. So finden Sie das Ergebnis:

1. Öffnen Sie in der Sidebar Optimierung → KI-Readiness.
2. Starten Sie bei Bedarf eine Analyse über Analyse starten oder Neu analysieren. Die KI-Readiness kostet keine Credits.
3. Wechseln Sie oben im Seitenkopf in den Tab Inhalt & Struktur.
4. Klappen Sie unter Alle Prüfungen die Karte Bonus-Signale auf und suchen Sie den Eintrag llms.txt.

KI Score ruft dafür /llms.txt Ihrer Website ab. Die Prüfung gilt als bestanden, wenn alle drei Bedingungen erfüllt sind:

• Die Datei wird gefunden.
• Sie enthält eine Überschrift, also eine Zeile, die mit # beginnt.
• Die geprüften Links sind erreichbar. KI Score prüft höchstens die ersten drei Links im Markdown-Format [Text](Adresse). Enthält die Datei keine Links, entfällt diese Bedingung.

Antwortet Ihr Server unter /llms.txt zwar erfolgreich, aber mit einer HTML-Seite statt einer Textdatei, zählt das nicht als Fund. KI Score wertet diese Antwort als Soft-404.

Unter dem Eintrag steht der Befund, zum Beispiel „llms.txt gefunden · 2 von 3 geprüften Links erreichbar“, „llms.txt nicht gefunden“ oder „Antwort auf /llms.txt ist eine HTML-Seite (Soft-404)“. Ist die Prüfung nicht bestanden, zeigt KI Score zusätzlich eine Empfehlung an. Das Info-Symbol am Eintrag erklärt, was die Prüfung misst.

Warum sie keine Punkte bringt

Die Prüfung llms.txt ist mit 0 von 0 Punkten bewertet. Ob sie bestanden ist oder nicht, ändert an der Bewertung Ihrer Website nichts, und sie erscheint auch nicht unter Nächste Schritte. Die Karte beschreibt Bonus-Signale entsprechend als „Positive Zusatzsignale — nie Pflicht, aber ein Vorsprung.“

In der Empfehlung zu dieser Prüfung begründet KI Score das so: Google ignoriert die Datei ausdrücklich, andere Dienste können sie nutzen.

Auch Ihr KI-Score bleibt unberührt. Die KI-Readiness fließt insgesamt nicht in den KI-Score ein, weder die llms.txt noch eine andere Prüfung. Den KI-Score bestimmen allein die Nennungen Ihrer Marke in den KI-Antworten Ihres Markts: wie häufig Ihre Marke genannt wird und an welcher Position.

Was stattdessen zählt

Mehr Wirkung haben die essenziellen Prüfungen der KI-Readiness. Sie zeigen, ob KI-Systeme Ihre Inhalte überhaupt abrufen und zitieren können. Dazu gehören zum Beispiel:

• Sichtbarkeits-Crawler zugelassen: Ihre robots.txt erlaubt die Crawler, die für Suchindex und Live-Abruf von KI-Antworten zuständig sind, etwa OAI-SearchBot, PerplexityBot oder Googlebot. Eine Sperre kostet Sichtbarkeit.
• Indexierung erlaubt: Weder Meta-Robots noch der X-Robots-Tag enthalten ein noindex.
• Snippet-Freigabe: Keine Direktive wie nosnippet oder max-snippet:0 hindert KI-Antworten daran, Ihre Inhalte zu zitieren.

Offene, bewertete Prüfungen finden Sie im Tab Nächste Schritte. Die Liste ist nach Status, dann nach Stufe und dann nach Punktelücke sortiert.

Für den KI-Score selbst zählt, ob KI-Systeme Ihre Marke in ihren Antworten nennen. Die KI-Readiness schafft dafür technische Voraussetzungen, misst aber keine Sichtbarkeit.